|
1-2(81) 2014 УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА
Л.А. Хворова, К.А. Немчикова, Д.П. Ломиворотов
Поиск глобального минимума в задачах параметрической идентификации
Цель исследования — разработка и апробация алгоритмов параметрической идентификации модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур Agrotool к условиям Алтайского края, определение допустимых границ изменения параметров модели, оценка применимости модели для прогноза урожайности зерновых культур. Рассматривается задача адаптации модели продуктивности Agrotool к условиям Алтайского края. Решается проблема идентификации параметров модели по агрометеорологическим данным региона, осуществляется исследование чувствительности модели к вариациям и точности задания входящих в нее параметров. Для нахождения оптимальных значений параметров применяются методы глобальной оптимизации, а именно диагональный подход к решению многомерных задач. Приводится схема диагонального алгоритма. Анализируются результаты идентификации блоков водного режима, фенологического развития и продуктивности посева. Сформулированы критерии точности задания области допустимых значений параметров модели.
DOI 10.14258/izvasu(2014)1.2-22
Ключевые слова: модель, продукционный процесс, идентификация параметров, глобальный минимум, методы глобальной оптимизации, диагональный подход, диагональный алгоритм
Полный текст в формате PDF, 842Kb. Язык: Русский. ХВОРОВА Любовь Анатольевна
кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики Алтайского государственного университета (Барнаул, Россия) E-mail: hla@math.asu.ru
НЕМЧИКОВА Кристина Алексеевна
ЛОМИВОРОТОВ Денис Павлович
|