Исследуются проблемы телемедицинской системы, основным назначением которой является поддержка и автоматизация процессов проведения асинхронных телемедицинских консультаций между врачами из различных лечебно-профилактических учреждений. Телемедицинская система имеет сложную распределенную структуру и состоит из множества различных подсистем. Одна из подсистем предназначена для мониторинга и анализа статистических данных. За время существования телемедицинской сети проведено более 16 000 консультаций, что привело к образованию достаточно больших объемов данных. Традиционные средства анализа, оперирующие данными, которые представлены в виде таблиц реляционной БД, не могут гибко строить зависимости между параметрами. С концепцией многомерного анализа данных тесно связано понятие «оперативная аналитическая обработка данных OLAP». Большой объем проведенных консультаций превращает поиск зависимостей в сложную задачу. В основе системы мониторинга и анализа статистических данных лежит технология аналитической обработки в реальном времени, что позволило значительно упростить задачу получения отчетных данных для участников телемедицинской сети и гибко настраивать способы визуализации данных. Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий является разработчиком программного обеспечения для телемедицинской сети Ханты-Мансийского автономного округа.