Рассмотрен набор статистических данных, оформленных в виде так называемой четырехпольной таблицы. В таком виде довольно часто бывают представлены данные наблюдений, связанные с двумя нечисловыми категорированными факторами, каждый из которых имеет по две категории. Особенно часто подобная форма данных используется в медицине, генетике, психологии. Специалисты-практики в этих нематематических областях знания для оценки силы (степени) связи между факторами такого типа используют так называемый коэффициент относительного риска, тогда как в математической статистике более привычно использование для решения подобных задач коэффициента корреляции Пирсона или статистики хи-квадрат. Изучаются соотношения между описанными практическим и теоретическим подходами к оценке силы связи нечисловых факторов упомянутого типа. Показано, что в наиболее распространенных, типичных случаях результаты, получаемые с помощью обоих подходов, совпадают или очень близки, особенно тогда, когда связь между факторами отсутствует. В некоторых необычных случаях (например, когда исходная таблица содержит нули) указан источник различия результатов подходов. Обсуждаются преимущества теоретического подхода в этих необычных ситуациях.