Анализируются данные, полученные при компьютерной томографии пациентов, у которых обнаружены шаровидные образования в легких и относительно которых имеется верифицированный диагноз. В качестве диагностических параметров, которые, возможно, позволяют провести дифференциальную диагностику заболеваний, рассмотрены средняя плотность (в Хаунсфилдах) области интереса, стандартное отклонение плотности, фрактальная размерность и коэффициент нелинейности. Фрактальная размерность медицинского изображения оценивалась методом Херста как наиболее приемлемого метода для оценки фрактальности изображений небольшой размерности. Построены функции распределения по указанным параметрам для двух типов заболеваний — рака легкого и туберкулеза. Проанализирована принципиальная возможность использования этих наборов диагностических параметров для дифференциальной диагностики. Делается вывод о необходимости расширения количества характеристик в связи со статистическим (вероятностным) характером результата.