Анализируются существующие методы локализации в контексте некооперативного распознавания. К достоинствам таких систем можно отнести удобство использования, увеличение пропускной способности, возможность скрытой работы в интересах безопасности и борьбы с терроризмом и т.д. Основной проблемой является плохое качество биометрических данных и необходимость их быстрой обработки, что требует создания особых алгоритмов обработки биометрических данных. Радужная оболочка глаза (РОГ) на данный момент является перспективной для использования в некооперативных системах. Это связано с возможностью сканирования на удаленном расстоянии, высокой информационной емкостью РОГ и т. д. К наиболее трудоемкому этапу распознавания РОГ при отсутствии взаимодействия можно отнести локализацию. Обозначены основные проблемы, возникающие при некооперативном распознавании. Выделены и проанализированы существующие методы локализации РОГ: интегро-дифференциальный оператор, преобразования Хафа, метод активного контура. Проведены численные эксперименты, позволяющие выявить достоинства и недостатки методов. Предложены параметры, позволяющие оценить их перспективность. Показано, что в некооперативных системах перспективен метод локализации, основанный на активном контуре.