Рассмотрим задачу изучения и классификации каких-либо объектов, заданных набором своих числовых (формирующих) показателей. Пусть наблюдаемые объекты разбиты на кластеры, а формирующие показатели упорядочены по степени их влияния на имеющуюся кластерную структуру, т.е. решена post-hoc задача кластерного анализа. Рассматривается задача оцифровки нечисловой кластерной переменной, которая для каждого из рассматриваемых объектов представляет собой обозначение того кластера, к которому данный объект принадлежит. При этом нашей целью является присвоение каждому из кластеров числовой метки таким образом, чтобы эти метки оказались наилучшим образом согласованы с post-hoc упорядочиванием формирующих показателей. В отличие от ранее предлагавшихся методов решения подобной задачи указанное присвоение происходит без применения каких-либо итерационных процедур, –  формулы для меток получены в аналитическом виде. Обсуждаются различия предлагаемого и существовавших ранее методов, даются некоторые рекомендации по переводу получающихся меток в целочисленные. Высказываются предложения по возможному использованию результатов производимой оцифровки, в том числе и в задачах доказательной медицины. Приведен пример подобного использования к обработке реальных данных медицинского обследования.