Исследовано построение гибридной модели оценки компетентности и профессиональных склонностей студентов, разработки информационно-аналитической системы оценки рейтинга студентов и выпускников, ее интеграции посредством web-сервисов с программноинструментальным комплексом «Бизнес-Аналитик». На основе данных, занесенных в систему, были проведены вычислительные эксперименты по сравнению эффективности применения различных методов нечеткого моделирования: экспертных систем, многослойных персептронов и нечетких нейронных сетей Такаги – Сугено – Канга. Показаны основные преимущества нечетких сетей и их конкретной программной реализации в аналитической платформе «Бизнес-Аналитик». Возможности гибридных систем и сетей, которые не только используют априорную информацию о предметной области, но и могут приобретать новые знания и при этом являться для пользователя логически прозрачными, позволяют широко применять такие методы нечеткого моделирования при решении сложных неформализованных задач управления.