Рассматривается новый подход к задаче нечеткой кластеризации множества объектов. С целью оценки функции принадлежности объекта к каждому из строящихся кластеров мы многократно применяем кластерные алгоритмы к одному и тому же набору данных. После этого оценка производится в соответствии с результатом. Решается также задача визуализации полученной конструкции. Проблему единой (универсальной) нумерации кластеров мы решаем путем выделения в каждом из них основных элементов.

Ключевые слова: кластерное разбиение, нечеткие множества, визуализация.