Проведён анализ возможности классификации первичных ядер КЛ по пространственно-временному распределению черенковского света ШАЛ. Классификация проводилась методом опорных векторов (SVM). Такой подход позволил провести хорошую классификацию для пятикомпонентной модели ПКИ. Вероятность правильной классификации составила от 78% (для ядер O и p) до 100% (для ядер Fe). При этом по скорости работы данный алгоритм намного превосходит нейросетевые алгоритмы.