Проведен анализ возможности классификации первичных ядер КЛ по 12-ти параметрам пространственно-временного распределения черенковского света ШАЛ. Для этого, в отличие от обычных методик, основанных на методе наименьших квадратов, использовалась классификация методом многослойного перцептрона – нейронными сетями прямого распространения. Данный подход позволил провести хорошую классификацию для пятикомпонентной модели ПКИ. В частности, даже для ядер He вероятность правильной классификации составила больше 50%, а для ядер Fe вероятность правильной классификации вблизи оси ливня составила > ∼ 90%.