Рассматривается использование оптических сканерных и радиолокационных изображений для классификации лесных ландшафтов. Исследованы возможность повышения степени распознаваемости на основе использования различных вегетационных индексов при проведении совместной обработки, а также применение текстурных признаков для обучения нейросетевых имитаторов при классификации многоканальных радарных данных. Установлено, что классификацию лесных массивов возможно проводить на основе анализа только радиолокационных изображений.