В статье приведены основные положения, на которых основана модель интеллектуальной системы анализа и прогнозирования экономического состояния предприятия. Рассмотрены объектный подход к построению системы и ее иерархическая структура, вопросы специализации и дообучения нейросетевых компонент, особенности прогнозирования временных рядов финансовых компонентов и построения интеллектуальных интерфейсов пользователя. Раскрыты общая конструкция системы и детали построения подсистемы финансового анализа, приведены характеристики нейроимитатора, используемого в ней, а также результаты экспериментального использования програмного комплекса.